IBM lleva desde 1996 persiguiendo la meta de poder predecir con precisión el clima de lugares muy específicos y ahora se ha enrumbado en una gran empresa: predecir el clima de una manera que nunca antes se ha hecho, darán un gran paso para conocer el tiempo en todo el mundo.
Para ello se ha unido con el Centro Nacional de Investigación Atmosférica estadounidense en busca de generar modelos granulares que ayudarán a los drones y a los coches autónomos, IBM ha hecho esta alianza desde The Weather Company, (compañía adquirida por IBM en 2015), con el fin de generar nuevos modelos predictivos del clima utilizando el Modelo de Predicción Entre Escalas, un sistema que integra modelos atmosféricos, oceanográficos y criosféricos para predecir fenómenos regionales como pueden ser los tornados, los huracanes o las tormentas de nieve. Sin embargo, sus límites no le permiten funcionar con fenómenos que ocurren en pequeñas áreas y que podrían ser fundamentales para el óptimo funcionamiento en la entrega de paquetes con drones o en la industria de los vehículos autónomos, generando implicaciones en la industria del transporte y la energética, mediante la combinación de la técnica de usar datos históricos con el machine-learning para generar información predictiva hiperlocal a corto plazo.
Las ambiciones son bastante altas, ya no solos se quieren detectar fenómenos que podrían afectar pequeñas regiones como las tormentas eléctricas, sino que también quieren lograr que este modelo de pequeños bloques sea aplicable de manera global. Para lograr este nuevo modelo se construirá un superordenador de la mano de OpenPOWER Systems.