{"id":848,"date":"2017-06-27T16:41:46","date_gmt":"2017-06-27T16:41:46","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.platiniumhost.com\/?p=848"},"modified":"2017-06-27T16:41:46","modified_gmt":"2017-06-27T16:41:46","slug":"ibm-y-la-forma-de-pronosticar-el-clima","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/platiniumhost.com\/blog\/ibm-y-la-forma-de-pronosticar-el-clima\/","title":{"rendered":"IBM y \u00a0la forma de pronosticar el clima."},"content":{"rendered":"

IBM lleva desde 1996 persiguiendo la meta de poder predecir con precisi\u00f3n el clima<\/b> de lugares muy espec\u00edficos y ahora se ha enrumbado en una gran empresa: predecir el clima de una manera que nunca antes se ha hecho, dar\u00e1n un gran paso para conocer el tiempo en todo el mundo.<\/span><\/p>\n

Para ello se ha unido con el Centro Nacional de Investigaci\u00f3n Atmosf\u00e9rica estadounidense en busca de generar modelos granulares que ayudar\u00e1n a los drones y a los coches aut\u00f3nomos, IBM ha hecho esta alianza desde The Weather Company, (compa\u00f1\u00eda adquirida por IBM en 2015), <\/span>con el fin de generar nuevos modelos predictivos del clima utilizando el Modelo de Predicci\u00f3n Entre Escalas<\/b>, un sistema que integra modelos atmosf\u00e9ricos, oceanogr\u00e1ficos y criosf\u00e9ricos para predecir fen\u00f3menos regionales como pueden ser los tornados, los huracanes o las tormentas de nieve. Sin embargo, sus l\u00edmites no le permiten funcionar con fen\u00f3menos que ocurren en peque\u00f1as \u00e1reas y que podr\u00edan ser fundamentales para el \u00f3ptimo funcionamiento en la entrega de paquetes con drones o en la industria de los veh\u00edculos aut\u00f3nomos, generando implicaciones en la industria del transporte y la energ\u00e9tica, mediante la combinaci\u00f3n de la t\u00e9cnica de usar datos hist\u00f3ricos con el machine-learning para generar informaci\u00f3n predictiva hiperlocal a corto plazo.<\/span><\/p>\n

Las ambiciones son bastante altas, ya no solos se quieren detectar fen\u00f3menos que podr\u00edan afectar peque\u00f1as regiones como las tormentas el\u00e9ctricas, sino que <\/span>tambi\u00e9n quieren lograr que este modelo de peque\u00f1os bloques sea aplicable de manera global<\/b>. Para lograr este nuevo modelo se construir\u00e1 un superordenador de la mano de OpenPOWER Systems.<\/span><\/p>\n

High-Performance Computing para Simulaciones Complejas<\/h2>\n

El pron\u00f3stico meteorol\u00f3gico de alta precisi\u00f3n es una de las tareas computacionales m\u00e1s demandantes del mundo, exigiendo el uso de supercomputadoras para ingerir y procesar terabytes de telemetr\u00eda de radares y sensores en tiempo real. Esta arquitectura HPC (High-Performance Computing) procesa algoritmos predictivos sin tolerar la m\u00e1s m\u00ednima latencia I\/O.<\/p>\n

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