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<\/p>\nLa computaci\u00f3n digital ha vuelto obsoletas casi todas las formas de computaci\u00f3n anal\u00f3gica. Una gran excepci\u00f3n es el cerebro humano, que rivaliza en poder de computaci\u00f3n con los dispositivos digitales m\u00e1s avanzados, adem\u00e1s de poseer caracter\u00edsticas \u00fanicas, como la consciencia que nos convierte en seres en vez de en m\u00e1quinas biol\u00f3gicas.<\/p>\n
El cerebro humano es una densa red de neuronas. Cada una est\u00e1 conectada a decenas de miles de otras neuronas, y todas utilizan las sinapsis para enviar informaci\u00f3n de modo constante. Con cada intercambio, el cerebro modula estas conexiones para crear v\u00edas eficientes en respuesta directa al entorno circundante.<\/p>\n
Por su parte, los ordenadores digitales viven en un mundo de unos y ceros. Llevan a cabo tareas de manera secuencial, siguiendo cada paso de sus algoritmos en un orden fijado.<\/p>\n
El equipo de Feng Xiong, Mohammad Sharbati, Yanhao Du, Jorge Torres, Nolan Ardolino y Minhee Yun, de la Universidad de Pittsburgh en Estados Unidos, ha desarrollado una \u00absinapsis artificial\u00bb que no procesa informaci\u00f3n como un ordenador digital sino que m\u00e1s bien imita el modo anal\u00f3gico con que el cerebro humano realiza tareas.<\/p>\n
Tal como argumenta Xiong, la naturaleza anal\u00f3gica y la capacidad de procesamiento en paralelo son en parte la raz\u00f3n por la que los humanos podemos superar incluso a los ordenadores m\u00e1s potentes cuando se trata de realizar funciones cognitivas de orden superior, como el reconocimiento de la voz o el de patrones, en grupos de datos complejos y variados.<\/p>\n
La \u00abcomputaci\u00f3n neurom\u00f3rfica\u00bb es un campo emergente que se centra en el dise\u00f1o de hardware computacional inspirado en el cerebro humano. Xiong y sus colaboradores construyeron sinapsis artificiales basadas en grafeno. Este es una capa de carbono con un \u00e1tomo de espesor. En esta capa, los \u00e1tomos de carbono est\u00e1n distribuidos formando una ret\u00edcula hexagonal, que recuerda a la de un panal de abejas.<\/p>\n
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La sinapsis artificial basada en grafeno ha demostrado una eficiencia energ\u00e9tica excelente comparable con la de sus hom\u00f3logas biol\u00f3gicas. (Imagen: Swanson School of Engineering)<\/p>\n
Las propiedades conductoras del grafeno permitieron a los cient\u00edficos ajustar de manera fina su conductancia el\u00e9ctrica, es decir, la intensidad de la conexi\u00f3n sin\u00e1ptica en este caso. La sinapsis de grafeno demostr\u00f3 una eficiencia energ\u00e9tica excelente, justamente como las sinapsis biol\u00f3gicas.<\/p>\n
El desarrollo de un cerebro artificial que funcione como el cerebro humano anal\u00f3gico a\u00fan requiere de una amplia serie de avances. Los investigadores necesitan las configuraciones adecuadas para optimizar estas nuevas sinapsis artificiales. Tendr\u00e1n que hacerlas compatibles con otros muchos dispositivos para formar redes neurales, y tendr\u00e1n que asegurarse de que todas las sinapsis artificiales en una red neural a gran escala funcionen de la misma manera. A pesar de los desaf\u00edos, Xiong dice ser optimista sobre la meta a la que intentan llegar \u00e9l y sus colegas.<\/p>\n
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