A trav\u00e9s de Twitter, Google, la compa\u00f1\u00eda Mountain View, revel\u00f3 que en las pr\u00f3ximas semanas estar\u00e1 disponible en iOS su sistema de reconocimiento visual con inteligencia artificial Google Lens.<\/p>\n
La funcionalidad ya hab\u00eda sido presentada en mayo pasado, pero solamente aplicaba en los dispositivos\u00a0Pixel 2 y Pixel 2 XL. Ya a finales de febrero se inform\u00f3 que tambi\u00e9n se podr\u00eda utilizar en otros m\u00f3viles Android y luego en iPhone.<\/p>\n
La inteligencia artificial que usa esta herramienta, seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, se ve reflejada\u00a0en el reconocimiento de las im\u00e1genes y por eso es ideal para emplearla en fotos de tarjetas de presentaci\u00f3n, edificios, publicidad, libros, animales, monumentos y pinturas.<\/p>\n
Aseguran que Google Lens tiene la capacidad de hacer el reconocimiento en una foto que tiene n\u00fameros de tel\u00e9fono o una direcci\u00f3n, para posteriormente almacenar la informaci\u00f3n entre los contactos del usuario.<\/p>\n
La firma indic\u00f3 que Google Lens para iOS podr\u00e1 empezar a ser vista por algunos usuarios a partir de hoy, siempre y cuando hayan instalado en sus equipos Google Fotos.<\/p>\n
As\u00ed, de manera paulatina, se ir\u00e1 ampliando a los diferentes dispositivos que cuenten con el sistema operativo de la empresa de la manzana.<\/p>\n
Las integraciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial en dispositivos m\u00f3viles dependen de una arquitectura backend extraordinariamente potente. El reconocimiento de im\u00e1genes y el cruce de datos en tiempo real requieren servidores capaces de procesar algoritmos complejos en fracciones de segundo.<\/p>\n
El desarrollo y entrenamiento de estos modelos consume ciclos de CPU y memoria RAM de manera intensiva, haciendo inviable su ejecuci\u00f3n en entornos de alojamiento est\u00e1ndar. Las latencias elevadas en la comunicaci\u00f3n con la API destruyen la viabilidad de la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n
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